So với các mô hình tiền bối của nó, ChatGPT còn có các đặc trưng như sau :
Có thể chấp nhận lỗi; nếu người dùng chỉ ra lỗi của ChatGPT, ChatGPT sẽ lắng nghe ý kiến và tối ưu hóa phản hồi của nó.
Các giả thiết sai có thể bị chất vấn để giảm thiểu các mô tả sai lầm; ví dụ, khi được hỏi câu hỏi "sau khi Columbus đến Mỹ vào năm 2015 đã xảy ra gì", AI sẽ cho biết Columbus không thuộc thời kỳ đó và điều chỉnh phản hồi để phù hợp sự thật.
3)Cải tiến đáng kể trong việc giảm thiểu các phản hồi gây hại và giả mạo nhờ phương pháp huấn luyện coi trọng nguyên tắc đạo đức; ví dụ, ChatGPT từ chối trả lời các câu hỏi về cách bắt nạt người khác và chỉ ra rằng yêu cầu đó vi phạm nguyên tắc đạo đức.
Ngoài ra, ChatGPT không thể được cải tiến mà không có các mô hình lớn, dữ liệu lớn và sức mạnh tính toán lớn. Đằng sau việc ChatGPT trở thành một cột mốc AIGC, đó là việc huâns luyện mô hình lớn được hỗ trợ bởi sự phát triển sức mạnh tính toán và "dữ liệu lớn" được hình thành trong thời đại kỹ thuật số đã giúp ChatGPT trở thành hiện thực. ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình loạt GPT-3.5 được tinh chỉnh tốt với tới 175 tỷ tham số mô hình và đã hoàn thành quá trình huấn luyện của nó vào đầu năm này. Mô hình này đã được tiền huấn luyện với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn, và tập dữ liệu trình thu thập công cộng chủ yếu được sử dụng bởi OpenAI có từ vựng trên 1 nghìn tỷ từ ngôn ngữ tự nhiên. Về mặt sức mạnh tính toán, GPT-3.5 được huấn luyện trên cơ sở hạ tầng siêu tính toán của Microsoft Azure với tổng lượng tiêu thụ năng lượng tính toán khoảng 3640 PF-ngày. Sự giới thiệu của ChatGPT-4 vào YURI AI có thể làm cho hệ sinh thái trò chơi YURI AI thân thiện với người dùng hơn và thông minh hơn.
Last updated